氣體檢測器是如何分類的

更新時間：2025-09-05

瀏覽次數：76

氣體檢測器的分類維度多樣，核心可圍繞檢測原理、使用場景、檢測氣體類型、功能復雜度四大關鍵維度劃分，不同分類對應不同的技術特性與適用場景，以下是詳細分類及說明：

一、按 “檢測原理" 分類（最核心的技術維度）

檢測原理決定了傳感器的核心工作方式，直接影響檢測精度、響應速度、適用氣體類型，是選擇檢測器的首要參考。

分類	核心工作原理	適用氣體類型	關鍵特點
電化學傳感器型	氣體與電極表面發生氧化 / 還原反應，產生與濃度成正比的微弱電流，經處理后輸出濃度值。	有毒氣體（CO、H?S、NO?、SO?）、氧氣	精度高（±2%-5% FS）、選擇性強（只對特定氣體敏感）；但壽命短（1-3 年），需定期校準。
催化燃燒傳感器型	yi燃氣體在催化電極上燃燒，釋放熱量使鉑絲電阻變化，電阻變化量對應氣體濃度。	易燃易爆氣體（甲烷、丙烷、汽油蒸氣）	響應快（≤30 秒）、成本較低；但易被硫化物 / 硅化物 “中毒"，需避免在腐蝕性環境使用。
紅外傳感器型	利用氣體對特定波長紅外線的 “吸收特性"（朗伯 - 比爾定律），通過紅外線衰減量計算濃度。	高濃度氣體（CO?、CH?）、有機溶劑蒸氣	壽命長（5-10 年）、抗干擾能力強（不受氧氣影響）；但成本高，不適合低濃度（＜10ppm）檢測。
半導體傳感器型	氣體與半導體表面反應，改變半導體導電率，導電率變化反映氣體濃度。	低濃度有毒氣體（甲醛、氨氣）、異味氣體	體積小、成本極低（適合家用）；但精度低（±10%-20% FS）、易受溫濕度干擾，選擇性差。
光離子化（PID）型	利用紫外線電離氣體分子，產生離子流，離子流強度與濃度正相關。	揮發性有機化合物（VOCs，如苯、甲苯）	可檢測多種 VOCs、響應快；但無法區分具體氣體成分，需搭配其他原理使用。

二、按 “使用場景" 分類（最貼近實際應用的維度）

根據使用環境的 “移動性需求"“監測時長"“空間場景"，可分為三類，適配不同的作業需求：

1. 便攜式氣體檢測器

形態與供電：體積小巧（手掌大?。?、重量輕（100-300g），內置可充電電池（續航 8-12 小時），支持手持或腰掛。
核心場景：移動性檢測，如檢修人員進入密閉空間（地下管道、儲罐）、應急救援（氣體泄漏現場）、臨時巡檢（車間角落）。
常見類型：

單一氣體檢測儀（如僅測 CO 的煤礦用檢測器）；
多氣體檢測儀（可同時測 4-6 種氣體，如 “CO+H?S+O?+ yi燃氣體" 組合，滿足綜合安全需求）。

2. 固定式氣體檢測器

形態與供電：體積較大（壁掛 / 立柱式），需外接 220V 電源或 DC24V 工業電源，支持 24 小時連續工作。
核心場景：定點長期監測，如石油化工裝置區、燃氣儲罐區、地下車庫（測 CO）、污水處理廠（測 H?S）。
關鍵特性：可接入工業中控系統（如 DCS 系統），實現遠程濃度顯示、歷史數據存儲，超限后同步觸發現場聲光報警與中控報警。

3. 家用 / 民用氣體檢測器

形態與供電：迷你型（如插座式、桌面式），支持市電（220V）或電池供電，安裝便捷（無需專業調試）。
核心場景：家庭或小型商業空間，如廚房（測天然氣 / 液化氣泄漏）、浴室（測燃氣熱水器產生的 CO）、新裝修房屋（測甲醛）。
關鍵特性：報警閾值更貼合民用安全標準（如 CO 低報 10ppm、高報 30ppm），部分支持手機 APP 推送報警信息。

三、按 “檢測氣體類型" 分類（最直觀的功能維度）

根據目標氣體的 “安全風險屬性"，可分為四大類，針對性解決不同風險：

分類	目標氣體示例	核心檢測目的	典型應用場景
有毒氣體檢測器	一氧化碳（CO）、硫化氫（H?S）、氯氣（Cl?）	防止人員中毒（急性 / 慢性）	礦山、化工車間、家庭浴室
易燃易爆氣體檢測器	甲烷（CH?）、丙烷（C?H?）、乙醇蒸氣	預防爆炸 / 火災（檢測 “爆炸下限 LEL"）	加油站、燃氣站、儲罐區
氧氣檢測器	氧氣（O?）	避免缺氧窒息（＜19.5%）或富氧燃爆（＞23.5%）	密閉空間（隧道、地窖）、潛水
特殊氣體檢測器	二氧化碳（CO?）、甲醛（HCHO）、VOCs	滿足生產工藝或室內空氣質量需求	食品加工（CO?保鮮）、新裝修房（甲醛）

四、按 “功能復雜度" 分類（按附加功能劃分）

根據是否具備 “數據存儲、聯網、多參數監測" 等附加功能，可分為基礎型與智能型：

基礎型氣體檢測器：僅具備 “濃度顯示 + 超限報警" 核心功能，無數據存儲或聯網能力，成本低，適合簡單場景（如家用 CO 報警器、小型車間臨時檢測）。
智能型氣體檢測器：除核心功能外，還支持歷史數據存儲（可導出 Excel 報表）、無線聯網（4G / 藍牙 / Wi-Fi，遠程監控）、多參數融合（同時測氣體濃度 + 溫濕度 + 位置 GPS），甚至支持 AI 異常預警，適合工業級精準管理（如大型化工園區、智慧礦山）。